06.05 CLASS SUMMARY (딥러닝이란?)

AI 딥러닝 기초

딥러닝이란?

1) 발전: ANI (machine=<human) -> AGI (robot=human) -> ASI (super robot)

2) 역사: 1958 Perceptron -> 1995 SVM reigns -> 1998 CNN -> 2012 Google Brain Project on 16k cores

3) 머신 러닝: 컴퓨터가 학습할 수 있는 기술을 제공하는 AI의 한 분야

4) 딥러닝: 인간의 뇌 신경망을 모방해 이미지를 여러 층으로 인식하여 빅데이터를 분석하는 기술으로, 기존의 어려운 작업이였던 비디 오, 음성 인식, 자연어 분석을 원활하게 처리 가능하며, 전기 신호로 이루어진 신경망으로 구성된다.

Deep neural networks: 신경망처럼 axon이 전기 신호를 전달
Convolutional neuron network:  Convolution Layer,  Pooling Layer, Fully-connected layer로 구성

그 외에도 Deep belief networks, Deep Boltzmann machines, Deep stacking networks 등이 있음

=> depth(layer)이 깊어지는 방식으로 더 정확해지도록 발전

5)ILSVRC: 물체 분별 및 분석을 위한 알고리즘을 평가하고 대량의 이미지를 분류한다.

 

딥러닝과 선형회귀분석(출처: 위키피디아)